Штучний інтелект в медицині
Вебінар про можливості та практичне застосування штучного інтелекту в медицині
Штучний інтелект в медицині
Спікерка вебінару
Зміст вебінару
Що таке ChatGPT - відповідь самого ШІ
- Мовна модель, створена компанією OpenAI, яка здатна аналізувати, генерувати й пояснювати тексти на основі запиту користувача.
- Базуюся на архітектурі GPT-5, яка навчена на величезному масиві текстів, включаючи наукові статті, клінічні тексти, підручники, діалоги тощо.
- Не маю власної свідомості чи доступу до живих баз даних (наприклад, медичних карток), але можу бути потужним інструментом підтримки прийняття рішень, навчання та рутинної документації.
Чат-боти на базі LLM від відомих компаній
Гайд - пояснення, коли яку AI-модель використовувати
GPT-4.o – універсальна модель для реального часу, мультимодальних завдань у щоденній роботі
GPT-4.5 – ширші знання та кращий контроль тону, ідеальна для написання текстів, коду та швидкого розв’язання задач
o3 – складний багатоступеневий аналіз
o4-mini – швидке, економічне рішення для коду, математики та візуальних завдань
o4-mini-high – версія o4-mini з глибшим опрацюванням технічних відповідей
o1-pro – оптимізована для довгих аналітичних текстів
З серпня 2025 року вже доступна GPT-5 - модель краще орієнтується в неоднозначних завданнях, розуміє контекст і здатна діяти самостійно, як повноцінний цифровий помічник.
Застосування штучного інтелекту в медицині
Корисний інструмент для аналізу даних пацієнтів у режимі реального часу, пропозицій щодо діагнозу та рекомендацій щодо лікування (за умов підвищення точності та надійності ChatGPT) ➙ точніші втручання, кращі результати та менша кількість медичних помилок.
- Сортування пацієнтів на підставі запитань щодо симптомів та оцінці відповідей
- Своєчасне сповіщення лікаря при необхідності негайного лікування ➙ безперервність догляду та подолання прогалин між клінічними візитами ➙ мінімізація ймовірності майбутніх юридичних проблем.
- Проблема: залежність моделі від навчальних даних обмежує її адаптивність до нюансів клінічних ситуацій.
- Через кадрові проблеми в деяких країнах та віддалених регіонах стає поширеною телемедицина
- ChatGPT - цінний інструмент для моніторингу симптомів пацієнтів
- Робить інтерактивне опитування ➙ створює списки симптомів та надає рекомендації від медичних працівників, тим самим допомагаючи в догляді за пацієнтами з хронічними захворюваннями, дотриманні режиму прийому ліків та післяопераційному відновлення
- Інтеграція ChatGPT з портативними пристроями може посилити його роль у дистанційному моніторингу.
- Проблеми: упередженість та відсутність залученості.
- Деякі пацієнти відвідують лікаря поза запланованими прийомами, часто через тривогу або нерозуміння своїх симптомів
- ChatGPT може надавати стратегії подолання труднощів, методи самодопомоги та загальну інформацію про проблеми психічного здоров'я, включаючи емоційну підтримку.
- Допомога мед. працівникам щодо перебування в курсі наукових робіт, клінічних рекомендацій, протоколів лікування та аналізу даних пацієнтів
- Прискорює дослідження, допомагаючи в оглядах літератури та формулюванні гіпотез ➙ оптимізація розробки клінічних випробувань та процесу розробки ліків.
- Проблеми: етика контенту, створеного штучним інтелектом, штучні галюцинації, схильність до фальсифікації посилань ➙ необхідність людського нагляду.
- ChatGPT може революціонізувати навчання, надаючи персоналізовані та адаптивні платформи, миттєвий доступ до медичних знань та автоматизовану оцінку іспитів ➙ підвищення ефективності навчання, вирішення глобальної проблеми дефіциту в медичній освіті.
- ChatGPT – цінний інструмент подолання мовних бар'єрів завдяки можливостям перекладу в режимі реального часу
ChatGPT офіційно змагався з реальними психотерапевтами – і в деяких ключових аспектах вийшов переможцем
Дослідники порівнювали GPT-4 з ліцензованими спеціалістами під час імітованих терапевтичних сесій. Більшість з 800 «пацієнтів» не могли відрізнити відповіді ШІ від відповідей людей-терапевтів. І багато хто навіть віддавав перевагу відповідям ШІ.
Відповіді ChatGPT були оцінені як більш емпатичні, більш чутливі до культурного контексту та корисніші. Вони використовували зрозумілішу мову, надавали кращий контекст і частіше мали правильний емоційний тон, ніж відповіді професіоналів.
Це не означає, що ШІ має замінити справжніх психотерапевтів. Але це свідчить про те, що ШІ може відігравати значно більшу роль у психологічній підтримці, ніж очікувалось раніше, особливо там, де терапія є дорогою або важкодоступною.
Як ми можемо використовувати ШІ в особистій роботі?
Клінічні задачі
Підказки для диференціальної діагностики
Пояснення складних медичних понять для пацієнтів
Складання попередніх варіантів епікризів, консультацій, історій хвороб
Генерація ідей для досліджень, структурування роботи, оформлення бібліографій
Наукова діяльність
Створення чернеток наукових статей
Переклад, редагування англомовних текстів
Навчання й освіта
Підготовка до іспитів
Узагальнення великої кількості інформації в зручному вигляді
Створення навчальних кейсів
Допомога у створенні простих і зрозумілих пояснень
Підготовка шаблонів інформованої згоди або листів
Теоретичні інструменти взаємодії чату-GPT та лікаря
Медичні бази знань: UpToDate, PubMed, Medscape тощо, які GPT може використовувати для надання доказової інформації.
Інтеграція з електронною медичною картою: можливість структурування медичних записів, аналізу симптомів, перебігу хвороби та надання підказок щодо можливих діагнозів, необхідної діагностики та лікуванння згідно до сучасних рекомендацій.
Телемедицина та чат-боти: автоматизація відповідей на часті запитання пацієнтів, первинний збір анамнезу, нагадування про прийом ліків.
Нейромережевий аналіз даних: алгоритми, які допомагають розпізнавати патології, наприклад, на ЕКГ, МРТ, спірографії тощо. Чат-GPT може пояснювати результати та надавати попередні висновки.
Розпізнавання голосу та тексту: використання голосових асистентів для диктування висновків, запису скарг пацієнта та автоматизації документації.
Автоматизація створення звітів: швидке оформлення консультаційний висновків, медичних довідок та рекомендацій.
Як користуватися
- Інтернет сторінка або додаток чата GPT.
- Зробити підписку на платформу, що надає GPT, наприклад, OpenAI.
- Необов’язково але бажано: налаштування облікового запису для використання GPT через API чи чат-інтерфейс.
Chat-GPT: платна чи безоплатна версії?
Безкоштовна версія:
Відповіді на текстові запити - пояснення, генерація текстів, ідей, списків
Аналіз і редагування тексту - виправлення помилок, покращення стилю, стислий переказ
Допомога в навчанні - пояснення складних тем, допомога з домашніми завданнями
Генерація ідей - для контенту, бізнесу, креативних проєктів
Немає доступу до GPT-4 Turbo (більш потужної моделі)
Немає браузера для пошуку актуальної інформації
Немає роботи з Python (обчислення, аналіз даних)
Немає генерації зображень за допомогою інструменту DALL·E
Деякі функції обмежені по кількості використання
Платна версія (наприклад, ChatGPT Plus або Pro):
Доступ до новіших моделей - до GPT-5, GPT-4 або GPT-4.5 (безкоштовна – лише до GPT-3.5) ➙ помітно потужніше в логіці, поясненнях та творчих завданнях. Краще розуміння складних запитів. Модель краще розбирається в контекстах, складних медичних, наукових, мовних та аналітичних питаннях.
Можливість аналізу зображень: можна завантажити фото тексту, графіка, схеми або сторінки книги – чат розпізнає та пояснить.
Вища швидкість. Менше обмежень за кількістю запитів і більша стабільність у години пікового навантаження.
Доступ до веб-інструмента - можна шукати актуальну інформацію в інтернеті (оновлені новини, ціни, розклади, публікації).Збереження персонального контексту (наприклад, ваших цілей, стилю навчання, планів), якщо ви це дозволяєте.
Інтеграція з інструментами для генерації та редагування зображень (ImageGen/Sora) та Deep Research (поглиблений пошук літератури, статей, джерел).
Ціна ~20$/місяць (або більше залежно від тарифу Pro). Не всім це фінансово виправдано, якщо потрібні лише базові відповіді.
Не замінює експертів. Навіть GPT-4 може помилятися у фактах, особливо при інтерпретації вузькопрофільних даних без перевірки джерел.
Часом повільніша відповідь. GPT-4 іноді працює повільніше за GPT-3.5, особливо при дуже великих запитах.
Немає повного доступу до API. Якщо потрібно інтегрувати в інші застосунки програмно, треба купувати окремо доступ через OpenAI API.
Відсутність офлайн-доступу. Працює лише через інтернет і акаунт.
В OpenAI стверджують, що GPT‑5 вирішує всі математичні задачі в сучасних бенчмарках, показує прорив у структурованому мисленні та логічному аналізі, а ще рідше «вигадує» факти.
У довгих запитах GPT-5 краще тримає структуру, не губиться в контексті, а її тексти мають більш чіткий стиль, ритм і логіку.
Промт
- Це запит, сформульований так, щоб отримати корисну для вас відповідь
- Зазвичай містить конкретні терміни, клінічні ситуації або потреби
Як отримати максимально корисні відповіді, що ґрунтуються на актуальній медичній інформації?
Чим точніше промт, тим більш релевантну й практичну інформацію можна отримати!
Приклад простого промту:
Які сучасні підходи до лікування артеріальної гіпертензії?
Приклад детального промту:
Опиши сучасні рекомендації ESC 2023 щодо лікування артеріальної гіпертензії, включаючи стартову терапію, цільові рівні АТ та контрольні обстеження. Додай відмінності для пацієнтів з коморбідністю (ЦД2, ХСН, ІХС).
Як формулювати промти для роботи?
"Проаналізуй цю статтю та дай стислий висновок, включаючи методологію, основні результати та висновки: [текст статті]»
"Склади покроковий алгоритм ведення пацієнта з артеріальною гіпертензією 2-го ступеня, використовуючи рекомендації ESC 2023 з лікування артеріальної гіпертензії"
"Оціни дані пацієнта: вік 55 років, тиск 150/90, ЛПНЩ 4.5 ммоль/л. Які ризики та рекомендації?"
Як змусити чата GPT надавати релевантну інфу?
GPT не може зберігати інформацію постійно. Йому необхідно передати тексти в запитах.
Варіанти:
Спрощений – підвантаження інформації у кожному запиті
Приклад промту:
"Ти – кардіолог, який відповідає згідно з рекомендаціями ESC, AHA та ACC. Ось витримка з протоколу ESC 2023 щодо гіпертонії: [текст]. Використовуй її для відповіді на запитання: [питання]"
Використання готової бази даних
Можна зібрати потрібні джерела у вигляді PDF або DOC-файлів та підвантажувати їх вручну у чат перед запитом.
Автоматизований варіант (частіше - за допомогою IT-спеціаліста) – через API або RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Варіант для лікаря без IT-знань
Безкоштовна версія, без програмування, додавання матеріалів вручну
Налаштування пошуку GPT лише за авторитетними медичними джерелами через Google
Як це працює?
Google дозволяє обмежити пошук лише певними сайтами, наприклад:
✅ ESC (European Society of Cardiology) – Європейське товариство кардіологів
✅ AHA (American Heart Association) – Американська асоціація серця
✅ PubMed – велика база наукових медичних досліджень
Щоб GPT видавав відповіді лише на основі даних із цих сайтів, можна використовувати Google Custom Search API.
Google Custom Search API: простий спосіб (без програмування)
Використовуйте спеціальний Google-запит для пошуку тільки по медичних сайтах.
Наприклад:
«Гіпертонія, лікування site: escardio.org OR site: heart.org OR site: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov"- Відобразяться матеріали лише з цих сайтів ➙ скопіюйте відповідь у GPT і попросіть його перекласти/ пояснити коротко/ просто тощо.
Допомога в діагностиці
Приклад промту:
«Пацієнт, 55 років, чоловік. Скарги на біль у грудях після фізичного навантаження. Історія: гіпертонія, куріння 15 років 1 пачка в день. Артеріальний тиск 150/90 мм.рт.ст., ЧСС 88 уд./хв. ЕКГ: депресія сегмента ST в V5-V6, тропонін Т 0.8 нг/мл».
- Задавайте чіткі питання: "Який діагноз можливий для пацієнта з такими даними?» Або "Які дослідження рекомендуються?"
- Перевіряйте відповіді GPT з бажаними рекомендаціями. Промт для запиту: «Порівняй свою відповідь з рекомендаціями…»
Використовуйте GPT для підтримки, а не для постановки остаточного діагнозу
Допомога в підготовці заключень
Як підготувати GPT-чат до формування шаблонного заключення?
Пацієнт: [Вік, стать]
Скарги: [Опис скарг]
Анамнез: [Історія захворювань, шкідливі звички]
Обстеження: [Результати досліджень]
Діагноз: [Попередній діагноз]
Завдання: скласти медичне заключення з рекомендаціями.
Приклад вхідних даних:
Пацієнт: 45 років, чоловік.
Скарги: періодичний біль у грудях після фізичного навантаження, задишка при підйомі сходами.
Анамнез: гіпертонія 5 років, куріння 10 років.
Обстеження: ЕКГ - депресія сегмента ST у V5-V6, холестерин 6.8 ммоль/л, тропонін у межах норми.
Діагноз: підозра на стабільну стенокардію.
Завдання: скласти заключення з рекомендаціями.
GPT підготує відповідь такого формату:
**Заключення**
Пацієнт: 45 років, чоловік.
**Скарги:** періодичний біль у грудях після фізичного навантаження, задишка при підйомі сходами.
**Анамнез:** гіпертонія 5 років, куріння 10 років.
**Результати обстежень:**
- ЕКГ: депресія сегмента ST у V5-V6.
- Холестерин: 6.8 ммоль/л.
- Тропонін: у межах норми.
**Попередній діагноз:** стабільна стенокардія.
**Рекомендації:**
- Призначити АСК (75 мг/добу).
- Розглянути можливість призначення бета-блокаторів.
- Корекція харчування: зниження споживання жирів і солі.
- Відмова від куріння.
- Призначити навантажувальну пробу (стрес-тест).
Порада
Навчайте GPT власним прикладами.Використовуйте ваші попередні заключення як приклади. Вводьте їх і просіть чат підготувати текст у тому ж форматі.
Результат - заощадження часу та структуровані заключення
Аналіз наукових статей з GPT-чатом
Моніторинг здоров'я пацієнтів за допомогою GPT
Як це працює
До GPT можна підключати пристрої, які вимірюють фізіологічні параметри пацієнта:
- Кардіомонітори (портативні ЕКГ, холтери)
- Розумні годинники (Apple Watch, Samsung Galaxy Watch, Garmin)
- Фітнес-браслети (Fitbit, Xiaomi Mi Band)
- Тонометри з Bluetooth
- Глюкометри та пульсоксиметри
Ці пристрої можуть передавати дані через мобільні додатки або API виробника.
- Автоматизований моніторинг пацієнтів – не потрібно вручну переглядати всі показники, а отримувати тільки релевантні сповіщення ➙ значна оптимізація часу
- Попередження про ризики – GPT може аналізувати відхилення (раптовий стрибок пульсу)
- Додатковий сервіс: можна продавати доступ до такого моніторингу як платну послугу
Засліплене рандомізоване клінічне дослідження дослідження функції лівого шлуночка ШІ проти сонографістів
- Робочий процес під керівництвом ШІ з метою початкової оцінки функції серця в ЕхоКГ був не гіршим і навіть перевершував початкову оцінку, проведену сонографістом.
- Кардіологи витрачали менше часу, суттєво рідше змінювали початкову оцінку та були більш послідовними при використанні ШІ.
👉Інструменти ШІ можуть підвищити ефективність, а також результативність оцінки функції серця.
ШІ: обмеження в медицині
Узагальнюваність
- Алгоритми часто навчаються на вузьких наборах даних, які не охоплюють усю різноманітність пацієнтів (інша раса, вік, стать, рідкісні хвороби).
- ШІ може погано працювати з пацієнтами, які суттєво відрізняються від “середнього пацієнта” з навчальної вибірки.
Нестача контексту
ШІ не «розуміє» клінічного контексту так, як лікар: він не враховує нюанси анамнезу, соціальні фактори, суб’єктивні переживання пацієнта.
Якість вхідних даних
Рішення ШІ залежать від якості введених даних (зображень, текстів, біомаркерів). Помилки, шум, неповні дані — усе це впливає на результат.
Відсутність прозорості (чорна скринька)
Багато сучасних моделей не дають чітких пояснень, як саме вони дійшли до певного висновку.
ШІ: ризики використання
Хибні позитивні або негативні результати
Надмірна довіра до ШІ може зменшити клінічну пильність або критичне мислення лікарів/мед. персоналу
Залежність медперсоналу
Надмірна довіра до ШІ може зменшити клінічну пильність або критичне мислення лікарів/мед. персоналу
Етичні питання
- Хто несе відповідальність за помилку: лікар, розробник алгоритму чи медичний заклад?
- Можливість дискримінації: якщо алгоритм не збалансований, він може упереджено оцінювати ризики для певних груп.
Конфіденційність і безпека даних
- Медичні дані дуже чутливі. Використання ШІ вимагає суворого дотримання норм захисту персональних даних.
- Регуляторна невизначеність.
- У багатьох країнах відсутнє чітке законодавство щодо ШІ в діагностиці та лікуванні, особливо для самонавчальних систем.
ChatGPT в охороні здоров’я: обмеження
Відсутність реального клінічного досвіду перешкоджає його здатності обробляти складні, нюансовані медичні ситуації та забезпечувати стабільну точність діагностики, особливо у пацієнтів зі складним медичним або психосоціальним досвідом
Нездатність моделі обробляти візуальну інформацію обмежує її корисність у галузях, що залежать від зображень, таких як радіологія та патологія
Брак емоційного інтелекту та емпатії
Етичні, конфіденційні та регуляторні проблеми
Штучний інтелект: застереження
Етикою заборонено надавати дані пацієнта чату GPT
Моделі штучного інтелекту не створені для того, щоб давати правильну відповідь - вони створюють правдоподібні відповіді.
Галюцинації - вигадані або неправильні посилання. Існують ризики галюцинацій, упередженості та недостатньої пояснюваності - ШІ слід використовувати як інструмент підтримки, а не замінник клінічного мислення.
Black box
Ехо-камера – ШІ або система машинного навчання "підсилює" певні думки, упередження чи шаблони. Наслідки: упередження (bias) - модель відтворює або посилює стереотипи, інформаційна деградація - при самонавчанні якість відповідей може погіршуватись, втрачена новизна - менше інновацій, бо все повторюється, невиявлені помилки - неправильна інформація поширюється далі без перевірки
ШІ: безпечне використання
Клінічна валідація алгоритмів на незалежних вибірках
Постійний нагляд лікаря – ШІ повинен бути помічником, а не автономним діагностом
Прозорі та інтерпретовані моделі
Навчання лікарів роботі з новими технологіями
Етичні комітети та регуляторний нагляд
Штучний інтелект: цікаві пункти
Корисний та економить час
Понад 1000 інструментів, схвалених FDA, вже доступні, і кардіологія очолює хвилю клінічної інтеграції
ЭхоКГ- наївні лікарі можуть швидко навчатися
ЭхоКГ- наївні лікарі можуть швидко навчатися
Виявляє приховані захворювання, прогнозує наближення хвороб
Готовий до скринінгу великих популяцій
Радикально трансформує медицину
ШІ дозволяє швидше та точніше ставити діагнози - від інтерпретації зображень до аналізу ритму та моделювання фізіології
Розширення можливостей освіти: симуляції, зворотний зв’язок та знання на вимогу
Прискорення наукових досліджень: розумний пошук і безшовний аналіз даних
Від оглядів літератури до статистичної обробки — інструменти ШІ оптимізують кожен етап дослідницького процесу.
Віра Горбачова про свій досвід використання ШІ
- Переклад
- Розшифрування скорочень в контексті
- Виправлення орфографічних і стилістичних помилок, логічне структурування тексту
- Створення дієтичних рекомендацій для пацієнтів
- Створення дієтичних рекомендацій для пацієнтів
- Прохання пояснити патофізіологію/ гемодинаміку тощо
- Вивчення мови
- Швидкі структуровані відповіді на імейли
- Змінення формату тексту
Лікар майбутнього?
На бейджі кнопка ➙ вмикаєш при розмові із пацієнтом ➙ все структуровано записується, нерелевантна інформація (наприклад про улюбленого кота пацієнта) викидається ➙ ШІ зʼєднаний із електронною програмою лікарні і робить попередні призначення (наприклад, виміри тиску/ пульсу/ температури/ ліміти фізіотерапії/ ліміти споживання рідини тощо)
Що важливо пам’ятати?
Штучний інтелект залишиться з нами – він вже є частиною повсякденного життя та клінічної практики
ШІ не є лікарем і не замінює клінічне мислення
Він може помилятись або створювати “переконливу неправду”
Завжди потрібна верифікація інформації
Його слід сприймати як помічника, а не джерело істини
Використовуйте відповідально: усвідомлюйте обмеження і ризики
Оптимальне впровадження ChatGPT - це доповнення, а не заміна медичних працівників
Висновки та рекомендації щодо впровадження
Організації охорони здоров'я повинні встановити багатоетапні процеси верифікації клінічних рішень, що приймаються за допомогою штучного інтелекту
З метою клінічної інтеграції мають бути розроблені чіткі рекомендації, що визначають відповідні випадки використання ChatGPT
Регулярний моніторинг результатів, отриманих за допомогою штучного інтелекту, у порівнянні з традиційними методами забезпечить підтримку якості
Заклади охорони здоров'я повинні інвестувати в навчання персоналу як можливостям, так і обмеженням інструментів штучного інтелекту.
Вас може зацікавити:
Система штучного інтелекту, що подолала виклик п'ятдесятиліття у сфері біології. Дізнайтесь, які можливості для медицини відкриває застосування цієї технології
Штучний інтелект щодалі активніше долучається до роботи природного, і медицина не залишається осторонь. Комп’ютерні системи допомагають ефективніше організовувати процес лікування, стежити за станом пацієнта та виявляти на ранніх стадіях небезпечні патології.
Штучний інтелект і досі залишається предметом дискусії. Дехто його боїться, вважаючи, що він може захопити людство. Інші ж переконані, що прогрес без нього...
